IPad Play könnte helfen, Anzeichen von Autismus zu erkennen

7. September 2016

Eine klinische Diagnose der Autismus-Spektrum-Störung (ASD) ist zeitaufwendig und erfordert eine detaillierte Beurteilung und ärztliche Fachkenntnis. Kein einziger Labortest kann ASD nachweisen, da die Symptome extrem breit und individuell sind. In der Regel wird ein Entwicklungskinderarzt, Psychiater oder Neurologe ein Diagnosewerkzeug wie das folgende verwenden die modifizierte Checkliste für Autismus bei Kleinkindern (M-CHAT), um festzustellen, ob ein Kind weitere Bedürfnisse hat Auswertung. Anschließend führt der Fachmann eine Reihe von Verhaltensbeobachtungen durch, die sich auf die sozialen und emotionalen Aspekte von ASD konzentrieren.

Jetzt veröffentlichte Forschung in Wissenschaftliche Berichte deutet darauf hin, dass es einen einfacheren Weg gibt, Frühindikatoren für ASD zu erkennen. Wissenschaftler aus der Universität von Strathclyde und Harimata benutzte Tablets mit berührungsempfindlichen Bildschirmen und eingebetteten Trägheitsbewegungssensoren, um 37 Kinder mit Autismus zwischen 3 und 6 Jahren zu untersuchen. Für die Studie adaptierten die Forscher zwei im Handel erhältliche Spiele - Sharing und Creativity -, um Trägheitssensordaten und Touchscreen-Daten zu erfassen, während die Kinder spielten. Sie verglichen die gesammelten Kinematik- und Gestenkräfte mit 45 alters- und geschlechtsangepassten Kindern ohne Autismus Bestimmen Sie, ob Bewegungsmuster die Kinder zuverlässig unterschieden, und identifizieren Sie dann, welche Arten von Bewegungen vorhanden waren anders.

Drei Algorithmen für maschinelles Lernen, die sich auf motorische Muster konzentrierten, identifizierten die Kinder mit Autismus und einer Genauigkeit von 93%. Die Kinder mit Autismus hatten beim Spielen eine besondere motorische Signatur, die sich vom Muster der Kinder ohne ASS unterschied. Dies deutet darauf hin, dass motorische Störungen ein neues Ziel für die Früherkennung und diagnostische Instrumente sind.

„Dies ist möglicherweise ein großer Durchbruch für die Früherkennung von Autismus, da keine stressigen und teuren Tests durchlaufen werden Kliniker werden gebraucht “, sagt Dr. Delafield-Butt, Dozent für Kinderentwicklung an der Strathclyde's School of Bildung. "Früherkennung ist wichtig, da Eltern und Kinder auf eine Reihe von Unterstützungsdiensten zugreifen können."

Das Forscherteam hofft, dass seine Ergebnisse die klinisch anspruchsvolle Belastung der Ärzte verringern und berücksichtigen werden Früheres Erkennen von Symptomen, da zielgerichtete motorische Steuerungsdefizite bereits kurz nach der Geburt erkennbar sind. Bisher erforderte die Bewegungsverfolgung teure laborbasierte Systeme, jedoch Trägheitsbewegungssensoren, Gyroskope und In Verbrauchertabletts übliche Magnetometer ermöglichen den Zugriff auf Motorinformationen, die für medizinische Zwecke verwendet werden können Bewertung.

Dies ist die erste Studie, bei der mithilfe von Tablet-Spielen Bewegungsmuster von Kindern mit ASS untersucht wurden Forscher vermuten, dass sich die motorische Signatur von ASD mit anderen Störungen der Entwicklungskoordination überschneidet oder ADHS. Weitere Untersuchungen sind erforderlich, um die Muster vollständig zu verstehen.

Zeitschriftenreferenz:

1. Anna Anzulewicz, Krzysztof Sobota und Jonathan T. Delafield-Butt. Auf dem Weg zum Autismus Motor Signature: Gestenmuster während des intelligenten Tablet-Spiels identifizieren Kinder mit Autismus. Wissenschaftliche BerichteAugust 2016; Online. DOI: 10.1038 / srep31107

Aktualisierung am 19. April 2018