Autismusforschung zum Erkennen von Emotionen

February 06, 2020 12:26 | Gastautor
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Meistens gähnen auch andere, wenn sie sehen, dass sie gähnen. Dieses Phänomen ist als soziales Gähnen bekannt und beinhaltet tiefere Emotionen. Das Gähnen in diesem Szenario spiegelt die Empathie einer Person für eine andere wider. Ein solches instinktives Auftreten von Empathie stärkt normalerweise die soziale Gruppe und das Verhältnis zwischen Individuen. Neuere Untersuchungen zeigen jedoch, dass Ansteckendes Gähnen ist bei Menschen mit Autismus nicht immer der Fall (ASD, Autism Spectrum Disorder).

Die Forschung bietet viele Erklärungen für den Mangel an Wahrnehmung von Emotionen, die für die ASD-Bevölkerung typisch sind. Am dominantesten ist, dass autistische Kinder die angezeigten Ausdrücke häufig verwechseln und es daher schwierig finden, sie erfolgreich zu interpretieren.

Gesichtswahrnehmung bei Autismus

Autistische Kinder neigen dazu, die Gesichtsausdrücke der Menschen zu verwirren. Entdecken Sie, wie die Technik bei der Entschlüsselung von Gesichtsausdrücken durch ASD-Kinder hilft.2011 besuchte ich das MIT Media Lab und traf Dr. Rosalind Picard, eine MIT-Professorin, die eine Reihe von Forschungsprojekten zu assistiven Technologien für Menschen mit Autismus leitet. Dr. Pickard berichtet, dass viele autistische Kinder Mimik hervorragend lesen, wenn sie sie am Computer analysieren oder eine andere Person aus der Ferne beobachten. Die Unterscheidung ergibt sich jedoch, wenn wir versuchen, die Interaktion von Angesicht zu Angesicht zu messen. Ein autistisches Kind konzentriert sich darauf, zu verstehen, was wir sagen, wenn wir mit ihnen sprechen, und ignoriert daher unsere Mimik.

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Um autistischen Kindern dabei zu helfen, diesen Herausforderungen zu begegnen, versuchen Picard und ihr Team vom MIT Media Lab, spezielle unterstützende Technologien für die Expressionsanalyse zu entwickeln. Die Software verwendet sechs affektiv-kognitive mentale Zustände, die von Professor Baron-Cohen von der Universität Cambridge definiert wurden:

  1. Zustimmung
  2. Konzentration
  3. Nicht einverstanden
  4. Interessiert
  5. Denken
  6. Unsicher

Die Technologie verfolgt die Gesichtspunkte, überwacht die Gesichtsübergänge, zeichnet die Kopfhaltungen auf und extrahiert die Gesichtsmerkmale. Während sich die Gesichtsausdrücke ändern, zeichnet die Software den Grad jeder Emotion auf, der in den verschiedenen Ausdrücken zu sehen ist. Professor Picard betont die Bedeutung der dynamischen Analyse für Gesichtsübergänge. Das Problem ist, dass statische Gesichtsausdrücke nicht immer für die zum Ausdruck gebrachte Emotion repräsentativ sind und dass die Geschichte der Gesichtsübergänge uns Hinweise zur Entschlüsselung einer anderen Person gibt. Wenn zum Beispiel jemand verwirrt aussieht, weil er etwas in unserer Rede nicht verstanden oder übersehen hat, wird sein Gesichtsausdruck möglicherweise fälschlicherweise als Nichtübereinstimmung mit unseren Aussagen empfunden.

Es stellt sich heraus, dass der Computer auf der Grundlage der dynamischen Analyse von Gesichtsübergängen leicht erkennen kann, was die Person fühlt. Bei Tests in verschiedenen Kategorien von Kontexten und Verhaltensweisen erwies sich die am MIT Media Lab entwickelte Computersoftware als erfolgreicher, wenn es darum ging, Gesichtsübergänge zu erkennen als Menschen im Allgemeinen. Diese Technologie ist ein wissenschaftlicher Durchbruch und ein bedeutender Schritt in Richtung Verfügbarkeit von allgemeinen Hilfsmitteln für Menschen mit Autismus.

Dr. Mari Davies und Dr. Susan Bookheimer, Neuropsychologie-Forscher der University of California, Los Angeles, führten eine Studie durch, um die Gehirnaktivität von 16 typischen Kindern und 16 hochfunktionellen Autisten zu vergleichen Kinder. Diese Kinder wurden mit einer Reihe von Gesichtern konfrontiert, die Emotionen von Wut, Angst, Glück und neutralem Ausdruck zeigten, während sie sich einer funktionellen Magnetresonanztomographie unterzogen. Die Hälfte der Gesichter hatte den Blick abgewandt, die andere Hälfte starrte die Kinder direkt an.

Es wurde festgestellt, dass der ventrolaterale präfrontale Kortex (VLPFC), der Teil des Gehirns, der die Emotionen bewertet, aktiv wurde, als Die Gesichter mit direktem Blick kamen hoch und wurden leiser, als die Gesichter mit abgewandtem Blick den sich typischerweise entwickelnden Kindern gezeigt wurden. Die autistischen Kinder zeigten jedoch keine Reaktion auf beide Gesichtszüge. Dies zeigt, dass autistische Kinder keinen Unterschied in der Emotion wahrnehmen, ob das Gesicht sie anstarrt oder von ihnen wegschaut.

Emotionen sind für die sich typischerweise entwickelnden Kinder von zweiter Natur; Für autistische Kinder ist das Erkennen von Emotionen jedoch ein sehr schwieriger Prozess. Autistische Kinder sind jedoch oft in der Lage, einfache Emotionen zu erkennen. In einer Studie von Professor Baron-Cohen wurde festgestellt, dass autistische Kinder Gesichter erkennen können das zeigte fröhliche oder traurige Gefühle, hatte aber Schwierigkeiten, Gesichter mit Ausdruck von Überraschung zu identifizieren Angst.

Laut Dr. Angelique Hendriks von der Radboud University könnte der Grund für diesen Mangel eine schwache zentrale Kohärenz sein. Dieser Begriff definiert die Unfähigkeit autistischer Kinder, die Teile von Informationen oder Signalen, die sie erhalten, zu einem zusammenhängenden Gesamtbild zusammenzufassen. Aus diesem Grund behandeln sie verschiedene Informationsteile getrennt und sind nicht in der Lage, sie mit der jeweiligen Situation zu verknüpfen und in Beziehung zu setzen.

Dr. Ellie Wilson testete in ihrer Doktorarbeit an der Macquarie University die Hypothese, ob autistische Kinder Bilder auf reale Menschen übertragen können. Die Studie zeigte, dass der Hauptunterschied zu neurotypischen Kindern darin besteht, wie autistische Kinder ihre Augen im Gesicht bewegen. Es ist möglich, dass das Training ihre Erkennungsfähigkeiten verbessert, obwohl die Ergebnisse einiger Trainingsstudien in der Vergangenheit nicht besonders überzeugend waren.

Unter vielen Problemen, mit denen autistische Kinder konfrontiert sind, ist es das schwerwiegendste und dringlichste von allen, keine Wahrnehmungsfähigkeit für Mimik zu haben. Forscher und Technologen arbeiten zusammen, um Mechanismen zu entwickeln, die das Lernen autistischer Kinder fördern und ihnen helfen, sich in der sozialen Welt zurechtzufinden.

Dieser Artikel wurde verfasst von:

Dr. Tali Shenfield ist ein Kinderpsychologe und ein klinischer Direktor des Richmond Hill Psychology Center. Sie ist Mitglied der Canadian Psychological Association und des Ontario College of Psychologists. Wenn sie nicht gerade mit psychologischen Untersuchungen und Psychotherapie beschäftigt ist, schreibt sie über Themen im Zusammenhang mit Elternschaft und Psychologie. Du kannst Lesen Sie ihren Blog hier.

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